Rezultati projekta procjene spontanih pokreta putem SENDD sustava za rano otkrivanje neuroloških odstupanja u dojenčadi

Autor: Goran Kuzmac, Alessandro Ninković, Zlatko Sabol, Tomislav Strgar, Mislav Jurić, Juraj Lovrenčić, Ivana Barišić, Karlo Franić, Patrik Črnčec, Goran Krakar
Sažetak:

Procjena spontanih pokreta (engl. general movement assessement – GMA) dokazano je pouzdana metoda za prepoznavanje neuroloških oštećenja u ranom dojenačkom razdoblju. Unatoč tome što ne koristi kompliciranu tehnologiju (riječ je o vizualnoj gestalt analizi videozapisa), implementaciju otežava to što zahtijeva vrijeme za obuku ispitivača te za analizu videa pojedinog pacijenta pa samim tim troši resurse zdravstvenog sustava. U razdoblju sve intenzivnije upotrebe umjetne inteligencije u medicini cilj je primjenom sustava za rano otkrivanje neuroloških odstupanja u dojenčadi (engl. system for early neurologic deviation detection – SENDD) omogućiti automatiziranu procjenu spontanih pokreta snimljenih u kućnim uvjetima koristeći sustave strojnog učenja i računalnog vida. Dosadašnji rezultati primjene SENDD-a potvrđuju njegovu primjenu kao alata za probir koji stručnjacima može omogućiti više vremena i resursa za bavljenje onom djecom koja pokazuju odstupanja od normalnih spontanih pokreta.

Ključne riječi:

neurološki razvoj; neuronske mreže; procjena spontanih pokreta; strojno učenje; umjetna inteligencija

OGLAS